Udvikler Dokumentation for gapgpt api

Base URL og autentificering

gapgpt API bruger den standard OpenAI-kpatible endpoint-struktur. Ret din klient til https://api.gapgptapi.com/v1 og angive din API-nøgle i Authorization header. Systemet kræver en gyldig nøgle til hver anmodning. Du genererer denne nøgle øjeblikkeligt via dashboardet med Google- eller e-mail-legitimation.

Hurtigstart: Første anmodning med cURL

Send din første prompt til den uncensored model ved hjælp af enhver HTTP-klient. Dette eksempel anmoder om et JSON-svar for at sikre struktureret output til din applikationslogik.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Erstat YOUR_API_KEY med dine faktiske oplysninger. Endepunktet accepterer standard model parameter indstillet til uncensored. Du modtager et tekstrespons med det samme.

Integrer med Python

Brug den officielle openai Python-pakke til at interagere med API'et. Du skal overskrive base URL til at pege mod vores servere. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte SDK-metoder uden at ændre din kodestruktur betydeligt.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Indstil modellen til uncensored. SDK'et håndterer streaming og fortolkning automatisk. Sørg for, at du har den nyeste version af pakken installeret.

Integrer med Node.js

Initialiser klienten med den korrekte base URL. Dette sikrer, at din Node.js-applikation dirigerer anmodninger til vores uncensored-model i stedet for OpenAI. Resten af koden efterligner standard OpenAI-mønstre.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Indsend uncensored model-ID. Denne tilgang fungerer med både CommonJS- og ES-moduleopsætninger. Du kan begynde at sende prompts med det samme.

Streaming-svar

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer en Server-Sent Events stream. Hver del indeholder delvis tekst og tokenforbrugsdata. Dette reducerer den opfattede latens for store svar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Den sidste chunk indeholder det samlede tokenantal for anmodningen. Du kan behandle tokens i realtid eller buffer dem til senere brug. Denne metode fungerer godt til chatgrænseflader.

Fejlhåndtering og begrænsninger

Overvåg HTTP-statuskoder for at håndtere fejl pænt. A 401 fejl betyder, at din API-nøgle er ugyldig eller manglende. En 402 fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. En 429 fejl signalerer, at du har overskredet grænsen på 300 forespørgsler i minuttet.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Du kan anmode op til 16.000 tokens af output. Hvis du ikke angiver max_tokens, standardværdien er 2.048 tokens. Implementér eksponentiel backoff for rate limits. Dit credit udløber aldrig, så du kan prøve igen senere.