Tài liệu dành cho nhà phát triển cho API gapgpt

Base URL và Xác thực

API gapgpt sử dụng cấu trúc điểm cuối tương thích chuẩn với OpenAI. Định cấu hình client của bạn trỏ đến https://api.gapgptapi.com/v1 và cung cấp khóa API của bạn trong Authorization header. Hệ thống yêu cầu một khóa hợp lệ cho mọi yêu cầu. Bạn tạo khóa này ngay lập tức thông qua bảng điều khiển bằng thông tin đăng nhập Google hoặc email.

Bắt đầu nhanh: Yêu cầu Đầu tiên với cURL

Gửi lời nhắc đầu tiên đến model không kiểm duyệt bằng bất kỳ khách hàng HTTP nào. Ví dụ này yêu cầu phản hồi JSON để đảm bảo đầu ra có cấu trúc cho logic ứng dụng của bạn.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Thay thế YOUR_API_KEY với thông tin xác thực thực tế của bạn. Điểm cuối chấp nhận các tiêu chuẩn model tham số đặt thành uncensored. Bạn nhận được phản hồi dạng văn bản ngay lập tức.

Tích hợp với Python

Sử dụng chính thức openai Gói Python để tương tác với API. Bạn phải ghi đè URL cơ sở để trỏ đến máy chủ của chúng tôi. Điều này cho phép bạn sử dụng các phương thức SDK quen thuộc mà không cần thay đổi đáng kể cấu trúc mã của mình.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Đặt mô hình thành uncensored. SDK tự động xử lý streaming và phân tích. Đảm bảo bạn đã cài đặt phiên bản mới nhất của gói.

Tích hợp với Node.js

Khởi tạo client với URL cơ sở chính xác. Điều này đảm bảo ứng dụng Node.js của bạn định tuyến các yêu cầu đến mô hình uncensored của chúng tôi thay vì OpenAI. Phần còn lại của mã mô phỏng theo các mẫu OpenAI tiêu chuẩn.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Định nghĩa uncensored model ID. Cách tiếp cận này hoạt động với cả thiết lập CommonJS và ES module. Bạn có thể bắt đầu gửi các prompt ngay lập tức.

Phản hồi luồng

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về luồng Sự kiện gửi máy chủ. Mỗi chunk chứa một phần văn bản và dữ liệu sử dụng token. Điều này giảm độ trễ cảm nhận đối với các phản hồi lớn.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chunk cuối cùng bao gồm tổng số token cho yêu cầu. Bạn có thể xử lý các token theo thời gian thực hoặc đệm chúng để sử dụng sau. Phương pháp này hoạt động tốt cho các giao diện trò chuyện.

Xử lý lỗi và Giới hạn

Theo dõi mã trạng thái HTTP để xử lý lỗi một cách khéo léo. Một 401 lỗi có nghĩa là khóa API của bạn không hợp lệ hoặc bị thiếu. Một 402 lỗi cho biết số dư trả trước không đủ. Một 429 lỗi báo hiệu rằng bạn đã vượt quá giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút.

Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tối đa 100,000 token cho tổng cộng. Bạn có thể yêu cầu tối đa 16,000 token output. Nếu bạn không chỉ định max_tokens, mặc định là 2.048 token. Triển khai cơ chế backoff theo cấp số nhân cho các giới hạn tốc độ. Credit của bạn không bao giờ hết hạn, vì vậy bạn có thể thử lại sau.