Developer Documentation for the gapgpt api

Базова URL-адреса та аутентифікація

API gapggt використовує стандартну структуру endpoint, сумісну з OpenAI. Вкажіть вашого клієнта на https://api.gapgptapi.com/v1 та надати ваш API-ключ у Authorization header. Система вимагає дійсний ключ для кожного запиту. Ви генеруєте цей ключ миттєво через панель керування за обліковими даними Google або електронної пошти.

Швидкий старт: Перший запит з cURL

Надішліть свій перший промпт до uncensored-моделі, використовуючи будь-який HTTP-клієнт. Цей приклад запитує JSON-відповідь, щоб забезпечити структурований вивід для логіки вашого додатку.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Замінити YOUR_API_KEY з вашими реальними обліковими даними. Ендпоінт приймає стандартні model параметр встановлено на uncensored. Ви отримуєте текстову відповідь миттєво.

Інтеграція з Python

Використовуйте офіційний openai Python-пакет для взаємодії з API. Ви повинні перевизначити базову URL-адресу, щоб вказати на наші сервери. Це дозволяє використовувати знайомі методи SDK, не змінюючи структуру коду значним чином.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Встановіть модель на uncensored. SDK автоматично обробляє потокове передавання та парсинг. Переконайтеся, що встановлено останню версію пакета.

Інтегруйте з Node.js

Ініціалізуйте клієнт, використовуючи правильний базовий URL. Це гарантує, що ваш Node.js-додаток маршрутизує запити до нашої uncensored моделі, а не до OpenAI. Решта коду дублює стандартні патерни OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Передайте uncensored model ID. Цей підхід працює як з CommonJS, так і з налаштуваннями ES-модулів. Ви можете негайно починати надсилати промпти.

Потокові відповіді

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream: true у вашому запиті. API повертає потік подій, надісланих сервером. Кожен фрагмент містить частину тексту та дані про використання токенів. Це зменшує сприйняту затримку для великих відповідей.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Останній фрагмент включає загальну кількість токенів для запиту. Ви можете обробляти токони в реальному часі або буферизувати їх для подальшого використання. Цей метод добре працює для чат-інтерфейсів.

Обробка помилок та обмеження

Моніторьте коди стану HTTP для коректної обробки помилок. A 401 помилка означає, що ваш API-ключ недійсний або відсутній. A 402 помилка вказує на вичерпання передоплачених коштів. A 429 помилка сигналізує про перевищення ліміту у 300 запитів на хвилину.

Вікно контексту підтримує до 100,000 токенів загалом. Ви можете запитувати до 16,000 токенів відповіді. Якщо ви не вказали max_tokens, за замовчуванням — 2048 токенів. Реалізуйте експоненційне сповільнення (exponential backoff) для лімітів швидкості. Ваш кредит ніколи не закінчується, тому ви можете повторити спробу пізніше.