Developer Documentation for the gapgpt api

बेस URL और प्रमाणीकरण

gapgpt API मानक OpenAI-compatible एंडपॉइंट संरचना का उपयोग करता है। अपने क्लाइंट को इंगित करें https://api.gapgptapi.com/v1 और अपनी API कुंजी इसमें आपूर्ति करें Authorization हेडर। सिस्टम हर अनुरोध के लिए एक मान्य कुंजी की आवश्यकता करता है। आप डैशबोर्ड के माध्यम से Google या ईमेल क्रेडेंशियल का उपयोग करके इस कुंजी को तुरंत जनरेट करते हैं।

क्विकस्टार्ट: cURL के साथ पहला अनुरोध

किसी भी HTTP क्लाइंट का उपयोग करके अनियंत्रित मॉडल पर अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें। यह उदाहरण आपके एप्लिकेशन लॉजिक के लिए संरचित आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए एक JSON प्रतिक्रिया अनुरोध करता है।

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

प्रतिस्थापित करें YOUR_API_KEY अपने वास्तविक क्रेडेंशियल के साथ। एंडपॉइंट मानक स्वीकार करता है model पैरामीटर सेट है uncensored. आपको तुरंत एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया मिलती है।

Python के साथ एकीकृत करें

आधिकारिक openai API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Python पैकेज। आपको बेस यूआरएल को ओवरराइड करने की आवश्यकता है ताकि वह हमारे सर्वरों की ओर इशारा करे। इससे आपको अपने कोड संरचना में महत्वपूर्ण बदलाव किए बिना परिचित SDK विधियों का उपयोग करने की अनुमति मिलती है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

मॉडल को uncensored. SDK स्ट्रीमिंग और पarsing को स्वचालित रूप से संभालता है। सुनिश्चित करें कि पैकेज का नवीनतम संस्करण इंस्टॉल है।

Node.js के साथ एकीकरण करें

सही बेस यूआरएल के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपका नोड.जेएस एप्लिकेशन अनुरोधों को ओपनएआई के बजाय हमारे uncensored मॉडल की ओर रूट करता है। शेष कोड मानक ओपनएआई पैटर्नों की नकल करता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

पास करें uncensored मॉडल आईडी। यह दृष्टिकोण CommonJS और ES मॉड्यूल सेटअप दोनों के साथ काम करता है। आप तुरंत प्रॉम्प्ट भेजना शुरू कर सकते हैं।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक में आंशिक टेक्स्ट और टोकन उपयोग डेटा होता है। यह बड़े उत्तरों के लिए अनुभवगत विलंबता को कम करता है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अंतिम चंक अनुरोध के लिए कुल टोकन गणना शामिल करता है। आप टोकन को वास्तविक समय में प्रोसेस कर सकते हैं या बाद के उपयोग के लिए उन्हें बफर कर सकते हैं। यह विधि चैट इंटरफेस के लिए अच्छी तरह काम करती है।

त्रुटि हैंडलिंग और सीमाएँ

त्रुटियों को सहजता से हैंडल करने के लिए HTTP स्टेटस कोड्स की निगरानी करें। एक 401 त्रुटि का अर्थ है कि आपकी API कुंजी अमान्य या अनुपलब्ध है। A 402 त्रुटि अपर्याप्त पूर्व-भुगतान वाली क्रेडिट को दर्शाती है। A 429 त्रुटि संकेत देती है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोधों की सीमा पार कर ली है।

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन का समर्थन करती है। आप 16,000 टोकन के आउटपुट तक अनुरोध कर सकते हैं। यदि आप निर्दिष्ट नहीं करते max_tokens, डिफ़ॉल्ट 2,048 टोकन है। रेट लिमिट्स के लिए एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ लागू करें। आपका क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप बाद में पुनः प्रयास कर सकते हैं।