Dokumentasi Pembangun untuk gapgpt api

URL Asas dan Pengesahan

API gapgpt menggunakan struktur hujung sambungan serasi OpenAI standard. Arahkan klien anda ke https://api.gapgptapi.com/v1 dan bekalkan kunci API anda dalam Authorization header. The system requires a valid key for every request. You generate this key instantly via the dashboard using Google or email credentials.

Mula Cepat: Permintaan Pertama dengan cURL

Hantar arahan pertama anda ke model tanpa sensor menggunakan mana-mana klien HTTP. Contoh ini meminta respons JSON untuk memastikan output terstruktur untuk logik aplikasi anda.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Gantikan YOUR_API_KEY dengan kelayakan sebenar anda. Hujung sambungan ini menerima standard model parameter ditetapkan kepada uncensored. Anda menerima respons teks serta-merta.

Integrasi dengan Python

Gunakan rasmi openai Python package to interact with the API. You must override the base URL to point to our servers. This allows you to use familiar SDK methods without changing your code structure significantly.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Tetapkan model kepada uncensored. SDK mengendalikan penstriman dan penguraian secara automatik. Pastikan anda mempunyai versi pakej terkini yang dipasang.

Integrasi dengan Node.js

Mulakan klien dengan URL asas yang betul. Ini memastikan aplikasi Node.js anda menghala permintaan ke model uncensored kami bukannya OpenAI. Baki kod meniru corak OpenAI piawai.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Luluskan uncensored ID model. Pendekatan ini berfungsi dengan kedua-dua persediaan CommonJS dan modul ES. Anda boleh mula menghantar petikan serta-merta.

Respons Streaming

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan aliran Acara Dikirim Pelayan. Setiap potongan mengandungi teks separa dan data penggunaan token. Ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons besar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Bungkusan akhir termasuk jumlah token untuk permintaan. Anda boleh memproses token secara masa nyata atau menimpanya untuk penggunaan kemudian. Kaedah ini berfungsi dengan baik untuk antara muka sembang.

Pengendalian Ralat dan Had

Pantau kod status HTTP untuk menangani ralat dengan baik. A 401 kesilapan bermaksud kunci API anda tidak sah atau tiada. A 402 kesilapan menunjukkan kredit prabayar tidak mencukupi. A 429 kesilapan menunjukkan anda telah melebihi had 300 permintaan setiap minit.

Tingkap konteks menyokong jumlah 100,000 token. Anda boleh meminta sehingga 16,000 token output. Jika anda tidak menentukan max_tokens, nilai lalai ialah 2,048 token. Laksanakan backoff eksponen untuk had kadar. Kredit anda tidak luput, jadi anda boleh mencuba semula kemudian.