Developer Documentation for the gapgpt api

Basis-URL und Authentifizierung

Die gapgpt API verwendet die standardmäßige OpenAI-kompatible Endpunktstruktur. Richten Sie Ihren Client auf https://api.gapgptapi.com/v1 und gib deinen API-Schlüssel im Authorization header. Das System erfordert für jede Anfrage einen gültigen Schlüssel. Sie generieren diesen Schlüssel sofort über das Dashboard mit Google- oder E-Mail-Anmeldeinformationen.

Schnellstart: Erste Anfrage mit cURL

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung an das unzensierte Modell mit jedem HTTP-Client. Dieses Beispiel fordert eine JSON-Antwort an, um eine strukturierte Ausgabe für Ihre Anwendungslogik zu gewährleisten.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Ersetzen YOUR_API_KEY mit Ihren tatsächlichen Anmeldeinformationen. Der Endpunkt akzeptiert die Standard- model Parameter auf uncensored. Sie erhalten sofort eine Textantwort.

Mit Python integrieren

Verwenden Sie die offizielle openai Python-Paket zur Interaktion mit der API. Sie müssen die Basis-URL überschreiben, um auf unsere Server zu verweisen. Dies ermöglicht es Ihnen, vertraute SDK-Methoden zu verwenden, ohne Ihre Code-Struktur wesentlich zu ändern.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Legen Sie das Modell auf uncensored. Das SDK übernimmt das Streaming und die Analyse automatisch. Stellen Sie sicher, dass die neueste Version des Pakets installiert ist.

Integrieren Sie mit Node.js

Initialisieren Sie den Client mit der korrekten Basis-URL. Dies stellt sicher, dass Ihre Node.js-Anwendung Anfragen an unser uncensored-Modell statt an OpenAI weiterleitet. Der Rest des Codes spiegelt die Standard-OpenAI-Muster wider.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Übergeben Sie die uncensored Modell-ID. Dieser Ansatz funktioniert sowohl mit CommonJS- als auch mit ES-Modul-Einrichtungen. Sie können sofort Prompts senden.

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Server-Sent Events-Stream zurück. Jeder Chunk enthält teilweise Text und Token-Nutzungsdaten. Dies verringert die wahrgenommene Latenz bei großen Antworten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Anzahl für die Anfrage. Sie können Tokens in Echtzeit verarbeiten oder für die spätere Nutzung puffern. Diese Methode funktioniert gut für Chat-Schnittstellen.

Fehlerbehandlung und Limits

Überwache HTTP-Statuscodes, um Fehler korrekt zu behandeln. Ein 401 Fehler bedeutet, dass Ihr API-Schlüssel ungültig oder fehlt. Ein 402 Fehler deutet auf unzureichendes bezahltes Guthaben hin. Ein 429 Fehler signalisiert, dass Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute überschritten haben.

Das Context-Window unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Sie können bis zu 16.000 Ausgabe-Tokens anfordern. Wenn Sie nicht angeben max_tokens, der Standardwert beträgt 2.048 Tokens. Implementieren Sie exponentielles Backoff für Rate Limits. Ihr Guthaben verfällt nie, sodass Sie später erneut versuchen können.