Developer Documentation for the gapgpt api

Базовый URL и аутентификация

API gapgpt использует стандартную структуру endpoint, совместимую с OpenAI. Направьте вашего клиента на https://api.gapgptapi.com/v1 и предоставить ваш API-ключ в Authorization header. Система требует действительный ключ для каждого запроса. Вы генерируете этот ключ мгновенно через панель управления с учетными данными Google или email.

Быстрый старт: Первый запрос с cURL

Отправьте первый запрос в uncensored-модель с любым HTTP-клиентом. Этот пример запрашивает JSON-ответ, чтобы обеспечить структурированный вывод для логики вашего приложения.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Заменить YOUR_API_KEY с вашими фактическими учетными данными. Эндпоинт принимает стандартные model параметр установлен на uncensored. Вы получаете текстовый ответ немедленно.

Интеграция с Python

Используйте официальный openai Python-пакет для взаимодействия с API. Вы должны переопределить базовый URL, чтобы он указывал на наши серверы. Это позволяет использовать знакомые методы SDK без существенного изменения структуры кода.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Установите модель на uncensored. SDK автоматически обрабатывает потоковую передачу и разбор данных. Убедитесь, что у вас установлена последняя версия пакета.

Интегрируйтесь с Node.js

Инициализируйте клиент, указав правильный базовый URL. Это гарантирует, что ваше приложение Node.js маршрутизирует запросы к нашей uncensored модели, а не к OpenAI. Остальная часть кода зеркально отражает стандартные паттерны OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Передайте uncensored идентификатор модели. Этот подход работает как с настройками CommonJS, так и ES модулей. Вы можете сразу начать отправлять промпты.

Потоковые ответы

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает поток Server-Sent Events. Каждый фрагмент содержит часть текста и данные об использовании токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для больших ответов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Последний чанк включает общее количество токенов для запроса. Вы можете обрабатывать токены в реальном времени или буферизовать их для последующего использования. Этот метод хорошо подходит для интерфейсов чата.

Обработка ошибок и лимиты

Мониторинг кодов состояния HTTP для graceful обработки ошибок. A 401 ошибка означает, что ваш API-ключ недействителен или отсутствует. A 402 ошибка указывает на исчерпание предоплаченного кредита. A 429 ошибка сигнализирует о том, что вы превысили лимит в 300 запросов в минуту.

Окно контекста поддерживает до 100,000 токенов суммарно. Вы можете запросить до 16,000 выходных токенов. Если вы не укажете max_tokens, по умолчанию 2 048 токенов. Реализуйте экспоненциальное замедление для ограничений частоты. Ваш кредит не истекает, поэтому вы можете повторить попытку позже.