Documentación para desarrolladores para la API gapgpt

URL Base y Autenticación

La API gapgpt utiliza la estructura estándar del punto de conexión compatible con OpenAI. Apunta tu cliente a https://api.gapgptapi.com/v1 y proporcionar tu clave de API en el Authorization header. El sistema requiere una clave válida para cada solicitud. Generas esta clave al instante a través del panel de control utilizando credenciales de Google o correo electrónico.

Inicio rápido: Primera solicitud con cURL

Envía tu primer prompt al modelo uncensored usando cualquier cliente HTTP. Este ejemplo solicita una respuesta JSON para garantizar una salida estructurada para la lógica de tu aplicación.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

Reemplazar YOUR_API_KEY con tus credenciales reales. El punto de conexión acepta los encabezados estándar model el parámetro establecido en uncensored. Recibes una respuesta de texto inmediatamente.

Integrar con Python

Usa el oficial openai Paquete de Python para interactuar con la API. Debes sobrescribir la URL base para apuntar a nuestros servidores. Esto te permite usar los métodos SDK familiares sin cambiar significativamente la estructura de tu código.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Establece el modelo a uncensored. El SDK maneja el streaming y el análisis automáticamente. Asegúrate de tener la versión más reciente del paquete instalada.

Integra con Node.js

Inicializa el cliente con la URL base correcta. Esto asegura que tu aplicación de Node.js enrute las solicitudes a nuestro modelo uncensored en lugar de OpenAI. El resto del código refleja los patrones estándar de OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pasa el uncensored ID del modelo. Este enfoque funciona tanto con configuraciones CommonJS como ES module. Puedes empezar a enviar prompts inmediatamente.

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por Servidor. Cada fragmento contiene texto parcial y datos de uso de tokens. Esto reduce la latencia percibida para respuestas grandes.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El último fragmento incluye el recuento total de tokens para la solicitud. Puedes procesar los tokens en tiempo real o almacenarlos en búfer para su uso posterior. Este método funciona bien para interfaces de chat.

Gestión de errores y límites

Monitoriza los códigos de estado HTTP para manejar errores elegantemente. Un 401 error significa que tu clave API es inválida o falta. Una 402 error indica crédito prepagado insuficiente. Una 429 error indica que has excedido el límite de 300 solicitudes por minuto.

La ventana de contexto admite un total de 100.000 tokens. Puedes solicitar hasta 16.000 tokens de salida. Si no especificas max_tokens, el valor predeterminado es 2,048 tokens. Implementa retroceso exponencial para los límites de velocidad. Tu crédito nunca caduca, por lo que puedes reintentar más tarde.