תיעוד למפתחים עבור ה-API של gapgpt

כתובת URL בסיסית ואימות

ממשק ה-API של gapgpt משתמש במבנה נקודת הקצה התואם OpenAI הסטנדרטי. נקד את הלקוח שלך ל https://api.gapgptapi.com/v1 וספק את מפתח ה-API שלך ב Authorization header. המערכת דורשת מפתח תקף לכל בקשה. אתה מייצר מפתח זה מיד דרך לוח הבקרה באמצעות אישורי Google או אימייל.

התחלה מהירה: בקשה ראשונה עם cURL

שלחו prompt ראשון למודל ה-un-censored באמצעות כל לקוח HTTP. דוגמה זו מבקשת תגובת JSON כדי להבטיח פלט מבני ללוגיקה של האפליקציה שלכם.

Copycurl https://api.gapgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the top five python libraries for async web scraping"}]
  }'

החלף YOUR_API_KEY עם האישור האמיתי שלך. נקודת הקצה מקבלת את הסטנדרטי model פרמטר מוגדר ל uncensored. אתה מקבל תגובת טקסט מיד.

שילוב עם Python

השתמשו ב openai חבילת Python לתקשורת עם ה-API. עליך לעקוף את כתובת ה-URL הבסיסית כך שתצביע על השרתים שלנו. זה מאפשר לך להשתמש בשיטות SDK מוכרות ללא שינוי משמעותי במבנה הקוד שלך.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.gapgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הגדר את המודל ל uncensored. ה-SDK מטפל בזרימה ובניתוח באופן אוטומטי. ודא שיש לך את הגרסה העדכנית ביותר של החבילה מותקנת.

שילוב עם Node.js

אתחל את הלקוח עם כתובת ה-URL הנכונה ומפתח ה-API בסביבת Node.js שלך. ה-SDK תומך גם במודלים סינכרוניים וגם אסינכרוניים למקרי שימוש שונים. הגדר את מזהה המודל ל-"uncensored" לתוצאות עקביות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.gapgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

העבר את uncensored מזהה המודל. גישה זו עובדת עם שני סוגי CommonJS ו-ES module. ניתן להתחיל לשלוח הנחיות מיד.

תגובות בסטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר זרם אירועים שנשלחו על ידי השרת. כל קטע מכיל טקסט חלקי ונתוני שימוש באסימונים. זה מפחית את תחוית העיכוב בתגובות גדולות.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

החלק הסופי כולל את ספירת האסימונים הכוללת עבור הבקשה. ניתן לעבד אסימונים בזמן אמת או לאגור אותם לשימוש מאוחר יותר. שיטה זו עובדת היטב לממשקי צ'אט.

טיפול בשגיאות ומגבלות

נטר קודי סטטוס HTTP כדי לטפל בשגיאות בעדינות. A 401 שגיאה משמעותה שמפתח ה-API שלך לא תקין או חסר. A 402 שגיאה מצביעה על אשראי ששולם מראש לא מספיק. A 429 שגיאה מציינת שחרגת ממגבלת ה-300 בקשות לדקה.

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. ניתן לבקש עד 16,000 טוקני הפלט. אם לא תציין max_tokens, ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. ממשו מנגנון Exponential Backoff עבור מגבלות קצב. הקרדיט שלכם לא פג, כך שתוכלו לנסות שוב מאוחר יותר.